Stagiaire Data Analyst - Chef de Projet H/F - 44

Référence mondiale de la manutention, de l'élévation de personnes et du terrassement, Manitou Group a pour mission d'améliorer les conditions de travail, de sécurité et la performance partout dans le monde, tout en préservant l'Homme et son environnement.
A travers ses marques Manitou et Gehl, le groupe conçoit, produit, distribue des matériels et des services à destination de la construction, de l'agriculture et des industries.
En plaçant l'innovation au coeur de son développement, Manitou Group cherche constamment à apporter de la valeur ajoutée auprès de l'ensemble de ses parties prenantes.
Grâce à 10 sites de production, 8 centres logistiques, 34 filiales et l'expertise d'un réseau de 900 concessionnaires, le groupe est chaque jour, plus proche de ses clients répartis dans 140 pays.
Fidèle à ses racines, avec un siège social situé en France, Manitou Group enregistre un chiffre d'affaires de 2,9 milliard d'euros en 2022 et réunit 5 500 talents à travers le monde avec la passion, l'engagement et la fiabilité comme valeurs communes.
Manitou Group est une entreprise handi-accueillante.Intégré(e) au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), vous rejoindrez l'équipe dynamique Digital Workplace & Innovation Center. Cette équipe est au coeur de la stratégie d'innovation du Groupe, notamment en étant en charge de la définition, du déploiement et du suivi de la stratégie autour de l'Intelligence Artificielle Générative pour l'ensemble des collaborateurs et entités de Manitou Group.
L'équipe présente mensuellement l'impact et l'usage de l'IA Générative auprès de la Direction, en s'appuyant sur des indicateurs de performance clés (KPIs).
Vous serez encadré(e) par un collaborateur expert de l'équipe Digital Workplace & Innovation Center, spécialisé dans les sujets liés à l'Intelligence Artificielle, garantissant un accompagnement technique et méthodologique de qualité tout au long de votre mission.
Vos Missions Principales :
* Analyse des Besoins et Identification des Sources de Données :
Comprendre les KPIs existants (Adoption, Usage, Impact, Consommation Carbone de l'IA Générative).
Identifier et cartographier les différentes sources de données brutes nécessaires au calcul de ces KPIs.
* Conception du Tableau de Bord :
Proposer une architecture et un design clairs et pertinents pour le tableau de bord, en collaboration avec l'équipe.
Développer le tableau de bord en utilisant l'outil Looker Studio (Google Data Studio).
* Mise en Place de l'Automatisation :
Établir des connexions de données robustes pour garantir l'automatisation du processus de mise à jour des KPIs (éliminant la nécessité de mises à jour manuelles via des slides).
Assurer la traçabilité et l'historisation des données sur une période longue (mois et années).
* Développement des Fonctionnalités d'Analyse :
Intégrer des fonctionnalités de filtrage avancées (par entité, par période, par type d'usage, etc.).
Garantir une restitution visuelle optimale pour la prise de décision.
* Documentation et Transfert de Compétences :
Rédiger la documentation technique et utilisateur du tableau de bord.
Former l'équipe à l'utilisation et à la maintenance de l'outil.