Data Analyst H/F - 44

Nous sommes une coopérative agricole du Grand Ouest de la France investie sur toute la chaîne alimentaire, du champ à l'assiette. Chez Terrena, nous valorisons la richesse des productions de notre territoire tout en soutenant la diversité des agricultures et les synergies entre productions animales et végétales. Notre ambition ? Promouvoir des exploitations agricoles à taille humaine, indépendantes, en phase avec les attentes sociétales.

Notre slogan « En coop, je suis plus fort.e » est porté par nos 19 000 adhérents et nos 11 300 collaborateurs grâce à des valeurs fortes : Être entrepreneur, Impacter positivement, Agir simplement, Construire ensemble.

Chez Terrena nous agissons ensemble afin de créer un environnement accueillant pour tous. Nous sommes engagés dans une démarche d'inclusion au travers de notre politique handicap. De ce fait, nous encourageons les personnes en situation de handicap à postuler à nos offres d'emploi. Terrena croit en la force du collectif !

Si vous pensez que votre métier doit avoir du sens, être collaboratif, répondre aux défis de demain, vous permettre d'évoluer dans un climat de confiance, être au service de nos marques reconnues, alors vous pourriez trouver votre voie chez nous >>> https://www.youtube.com/watch?v=-qv5FMMB9AU&t=118sOÙ ? Mésanger ou Ancenis (44)

QUOI ? Contrat en alternance (2 ans)

QUAND ? A partir de septembre 2026

PROFIL ? Te former durant ta formation Bac +3/5

Sur le site de Mésanger ou d'Ancenis, au sein des Filière Ruminants, Maxime est prêt à t'accueillir pour te former sur 2 ans à ton futur métier de Data Analyst.

Il t'aidera à monter en compétences sur ces missions :

- Comprendre l'environnement métier et les sources de données afin d'en garantir une exploitation pertinente et fiable.

- Développer des analyses de données multi-sources afin de soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.

- Favoriser l'usage de la donnée par les équipes métiers en concevant des tableaux de bord clairs, en expliquant les indicateurs et en accompagnant leur appropriation.

- Améliorer la qualité, la structuration et la gouvernance des données en contribuant à la standardisation des référentiels, dans le respect des exigences de sécurité et de protection des données.